Xây dựng công cụ hỗ trợ đọc xuất bản phẩm lưu chiểu dựa trên phương pháp đối sánh ảnh tài liệu

Tóm tắt

Nghiên cứu được thực hiện qua nhiều công đoạn như rút trích đặc trưng cục bộ cho ảnh, sau đó thực hiện phân vùng ảnh với thuật toán DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Application with Noise), gom cụm các đặc trưng cục bộ và đối sánh từng vùng ảnh tài liệu với giải thuật đối sánh các đặc trưng cục bộ SIFT, SURF. Cuối cùng là xác định được các vùng bị sai khác, sai vị trí của ảnh tài liệu xin cấp phép in và ảnh tài liệu đã được in. Phương pháp nghiên cứu đưa ra có khả năng phân rã được ảnh tài liệu thành từng khối riêng biệt (tiêu đề, hình ảnh, đoạn văn bản, bảng biểu), không sử dụng máy học cũng như không cần biết trước bố cục cụ thể của ảnh tài liệu; hiệu quả đối sánh ảnh chính xác hơn vì chỉ sử dụng từng vùng ảnh đã phân rã để đối sánh và phát hiện sai khác, thay vì sử dụng toàn bộ ảnh để đối sánh. Kết quả thực nghiệm trên 223 ảnh tài liệu được thu tập tại bộ phận đọc lưu chiểu, cho thấy độ chính xác đạt được của phương pháp đề xuất là 91%, và đã tìm ra được những vùng ảnh khác nhau trên hai ảnh tài liệu, cũng như tìm ra được những vùng bị sai vị trí về bố cục trên hai ảnh tài liệu.

Từ khóa: Đối sánh ảnh tài liệu, gom cụm DBSCAN, đặc trưng SIFT, SURF

Tải bài báo